জাপানি গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবস্থা তৈরি করেছেন যা রোগীর অন্ত্রের মধ্যে 500 গুনের ম্যাগনিফিকেশন সহ এন্ডোস্কোপ প্রসারিত করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সিস্টেমটি সনাক্ত করতে পারে এন্ডোস্কোপে বৃহত অন্ত্রের পলিপগুলিতে ০.০ সেকেন্ডের মধ্যেই ক্ষতিকারক পরিবর্তন আছে কিনা, রিয়েল-টাইম রায় ফলাফল অনুসারে ডাক্তার রিয়েল টাইমে অপারেশন করবেন কিনা তা সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
অতীতের সাথে তুলনা করে, এটি একটি রোগ নির্ণয় করতে এক সপ্তাহ সময় নেয় এবং এখন সিস্টেমটি অবিলম্বে এটিকে অপসারণ করতে কিনা তা নির্ধারণ করতে পারে, যা রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার দক্ষতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। এই সিস্টেমের বিকাশের সময়, একটি ডাটাবেস তৈরি করতে 60,000টিরও বেশি টিউমার সেল ছবি ব্যবহার করা হয়েছিল। এই ছবিগুলি জাপানের 3,000টি হাসপাতালে নির্ণয় করা কোলোরেক্টাল ক্যান্সারে আক্রান্ত 5 এরও বেশি রোগীর কাছ থেকে এসেছে। ইমেজ ডাটাবেসে টিউমার ইমেজ বিশ্লেষণ করে এবং গভীরভাবে শেখার মাধ্যমে, সিস্টেম ক্যান্সারের স্বয়ংক্রিয় স্বীকৃতি ফাংশন শিখেছে। শুধুমাত্র রোগ নির্ণয়ের দক্ষতাই নয়, সঠিকতাও উন্নত করে।
জাপানে, কলোরেক্টাল ক্যান্সার ফুসফুসের ক্যান্সারের কারণে মৃত্যুর পরে দ্বিতীয় সবচেয়ে মারাত্মক টিউমার। প্রাথমিক পর্যায়ে সনাক্তকরণ চিকিত্সার স্তর উন্নত করার মূল চাবিকাঠি। জাপানের এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কৃতিত্ব এক সেকেন্ডেরও কম সময়ে বৃহত অন্ত্রের পলিপে ক্যান্সারের উপস্থিতি সনাক্ত করতে পারে। বর্তমানে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোলোরেক্টাল ক্যান্সার ডায়াগনস্টিক সিস্টেমটি জাপানের 6 টি হাসপাতালে চিকিত্সাগতভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে, এবং আশা করা যাচ্ছে যে এটি 2018 সালে জাপানি ওষুধ নিয়ন্ত্রক কর্তৃপক্ষের কাছ থেকে লাইসেন্স পাবে।
