CT сканиране (компютърна томография) е основно рентгеново изображение, което може да се използва, за да предостави на клиницистите подробен изглед на нашите вътрешни органи и обикновено може да диагностицира различни форми на рак. Преди това използването на КТ за диагностициране на рак на черния дроб беше възпрепятствано до известна степен от промени във формата и структурата на отделните черни дробове и сходството на тъканите в съседни органи в КТ изображения.
Амита Дас от Института за техническо образование и изследвания към катедрата по електронно и комуникационно инженерство в университета Сикша'О'Анусандхан в Ориса, както и по електротехника в медицинското училище SCB и технологичния институт DY Patil Ramrao Adik в Нерул, Нов Мумбай. отделът разработи нова технология за анализ на текстурата, базирана на адаптивно размито клъстериране, която може да се използва за класифициране на абдоминални компютърни томографии за диагностициране на рак на черния дроб. Този метод се основава на извлечената текстура, морфология и статистически характеристики от сканирането и използването им като вход, който може да прецени класификатора на невронната мрежа за разграничаване между доброкачествени и злокачествени чернодробни тумори.
Днес те тестваха метода си със серия от 45 изображения и проучиха чувствителността, специфичността и точността. Екипът успя да постигне почти 99% точност при откриване на тумори и този резултат вече е много добър. Следващият план на изследователите е да предоставят повече данни и обучение за системата, като по този начин допълнително подобряват надеждността на технологията и разработват автоматичен диагностичен метод, който няма възможност за човешка грешка.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
