CT scan (Kompüterli Tomoqrafiya) klinisyenlere daxili orqanlarımızın təfərrüatlı görünüşünü təmin etmək üçün istifadə oluna bilən və adətən xərçəngin müxtəlif formalarına diaqnoz qoya bilən əsasən rentgen şəklidir. Əvvəllər qaraciyər xərçənginin diaqnostikasında KT-nin istifadəsinə ayrı-ayrı qaraciyərlərin forma və strukturunda dəyişikliklər və KT görüntülərində bitişik orqanların toxumalarının oxşarlığı müəyyən dərəcədə mane olurdu.
Orissadakı Siksha'O'Anusandhan Universitetinin Elektron və Kommunikasiya Mühəndisliyi Departamentinin Texniki Təhsil və Tədqiqat İnstitutundan Amita Das, həmçinin SCB Tibb Məktəbində Elektrik Mühəndisliyi və Nerul, Yeni Mumbaydakı DY Patil Ramrao Adik Texnologiya İnstitutunda şöbə qaraciyər xərçənginin diaqnozu üçün qarın boşluğunun CT taramalarını təsnif etmək üçün istifadə edilə bilən adaptiv qeyri-səlis klasterləşdirməyə əsaslanan yeni tekstura analizi texnologiyasını işləyib hazırlayıb. Bu üsul skandan çıxarılan teksturaya, morfologiyaya və statistik xüsusiyyətlərə və onlardan giriş kimi istifadə edilməsinə əsaslanır ki, bu da qaraciyərin xoşxassəli və bədxassəli şişlərini ayırd etmək üçün neyron şəbəkə təsnifatını mühakimə edə bilər.
Bu gün onlar öz metodlarını 45 şəkil seriyası ilə sınaqdan keçirdilər və həssaslıq, spesifiklik və dəqiqliyi öyrəndilər. Komanda şişlərin aşkarlanmasında təxminən 99% dəqiqliyə nail ola bildi və bu nəticə artıq çox yaxşıdır. Tədqiqatçıların növbəti planı sistem üçün daha çox məlumat və təlim vermək, bununla da texnologiyanın etibarlılığını daha da artırmaq və insan səhvi ehtimalı olmayan avtomatik diaqnostika metodunu inkişaf etdirməkdir.
https://medicalxpress.com/news/2018-10-automated-liver-cancer.html
