Yaponiyalı tədqiqatçılar 500 dəfə böyüdülən endoskopu xəstənin bağırsağına uzatan süni intellekt sistemi hazırlayıblar. Süni intellekt sistemi real vaxt mühakimə nəticələrinə görə endoskopda yoğun bağırsaq polipində bədxassəli dəyişiklik olub-olmadığını 0.3 saniyə ərzində müəyyən edə bilir. Həkim real vaxt rejimində əməliyyat edib-etməməyə qərar verə bilər.
Compared with the past, it takes a week to make a diagnosis, and now the system can immediately determine whether to remove it, which greatly improves the efficiency of diagnosis and treatment. During the development of this system, more than 60,000 tumor cell pictures were used to build a database. These pictures came from more than 3,000 patients with colorectal cancer diagnosed in 5 hospitals in Japan. By analyzing and deep learning the tumor images in the image database, the system has learned the automatic recognition function of cancer. Not only improve the diagnosis efficiency, but also improve the accuracy.
Yaponiyada, kolorektal xərçəng ağciyər xərçəngindən ölümdən sonra ikinci ən bədxassəli şişdir. Erkən aşkarlama müalicənin səviyyəsini yüksəltmək üçün açardır. Yaponiyadakı bu süni intellekt nailiyyəti yoğun bağırsaq poliplərində xərçəngin varlığını bir saniyədən az müddətdə aşkar edə bilir. Hazırda bu süni intellektli kolorektal xərçəng diaqnostikası sistemi Yaponiyanın 6 xəstəxanasında klinik sınaqdan keçirilib və 2018-ci ildə Yaponiyanın müvafiq əczaçılıq tənzimləyici orqanlarından lisenziya alması gözlənilir.
