Japannese navorsers het 'n kunsmatige intelligensiestelsel ontwikkel wat 'n endoskoop met 'n vergroting van 500 keer in die pasiënt se ingewande uitsteek. Die kunsmatige intelligensiestelsel kan binne 0.3 sekondes identifiseer of daar kwaadaardige verandering in die dikderm poliep in die endoskoop is, volgens intydse oordeelsresultate. Die dokter kan besluit of daar intyds geopereer moet word.
In vergelyking met die verlede neem dit 'n week om 'n diagnose te maak, en nou kan die stelsel dadelik bepaal of dit verwyder moet word, wat die doeltreffendheid van diagnose en behandeling aansienlik verbeter. Tydens die ontwikkeling van hierdie stelsel is meer as 60,000 3,000 tumorselfoto's gebruik om 'n databasis te bou. Hierdie foto's kom van meer as 5 XNUMX pasiënte met kolorektale kanker wat in XNUMX hospitale in Japan gediagnoseer is. Deur die tumorbeelde in die beelddatabasis te ontleed en diep te leer, het die stelsel die outomatiese herkenningsfunksie van kanker geleer. Verbeter nie net die doeltreffendheid van die diagnose nie, maar verbeter ook die akkuraatheid.
In Japan, kolorektale kanker is die tweede mees kwaadaardige gewas na die dood van longkanker. Vroeë opsporing is die sleutel tot die verbetering van die vlak van behandeling. Hierdie kunsmatige intelligensie prestasie in Japan kan die teenwoordigheid van kanker in dikderm poliepe in minder as 'n sekonde opspoor. Tans is hierdie kunsmatige intelligensie kolorektale kanker diagnostiese stelsel klinies getoets in 6 hospitale in Japan, en sal na verwagting in 2018 die lisensie van die relevante Japannese farmaseutiese regulatoriese owerhede verkry.
